Sr Software Engineer in Test

Requisitos

• **Londrina, Brasil - Híbrido** Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move
• Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo
• Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias
• Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação
• Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros
• Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe. **Sobre a vaga:** A Platform Science está em busca de um *Software Development Engineer in Test* proativo(a) e qualificado(a) para contribuir com a qualidade dos nossos produtos de software em constante crescimento
• Você projetará, desenvolverá e manterá, de forma independente, *frameworks* de automação e *scripts* de teste
• Ao integrar a qualidade em nossa esteira de CI/CD e colaborar de perto com os times de desenvolvimento, você desempenhará um papel fundamental na garantia de soluções de software confiáveis e de alto desempenho. **Responsabilidades principais:** - Projetar, desenvolver e manter, de forma independente, *frameworks* e *scripts* de automação de testes escaláveis e robustos usando linguagens de programação (ex.: Python, Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript, Go). - Integrar e aprimorar a automação de testes no pipeline de CI/CD para testes contínuos. - Desenvolver e executar testes automatizados em várias camadas da aplicação, incluindo testes unitários, de integração, de API e de interface gráfica (UI). - Colaborar de forma eficaz com desenvolvedores de software para entender o design e a implementação do código, fornecendo feedbacks valiosos sobre a testabilidade. - Participar de revisões de código (*code reviews*) para identificar potenciais problemas de qualidade e garantir o cumprimento dos padrões de codificação. - Criar e manter ambientes de teste eficientes, além de gerenciar dados de teste de forma eficaz. - Analisar resultados de testes, identificar a causa raiz de falhas e trabalhar em parceria com a equipe de desenvolvimento para implementar soluções. - Contribuir para a melhoria dos nossos processos e ferramentas de desenvolvimento e teste de software. - Defender e promover as melhores práticas de qualidade ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento. - Monitorar e analisar métricas-chave de qualidade (ex.: cobertura de testes, tendências de defeitos) para identificar oportunidades de melhoria. - Manter-se atualizado(a) sobre metodologias, ferramentas e tecnologias de teste relevantes, compartilhando conhecimento com a equipe. - Participar ativamente das cerimônias ágeis, fornecendo contribuições valiosas sobre qualidade e testabilidade. - Eventualmente, contribuir para testes de desempenho e segurança sob orientação. **Requisitos Necessários:** - Fortes habilidades de programação em pelo menos uma linguagem (ex.: Python, Java, Go). - Experiência comprovada no design e implementação de *frameworks* de automação de testes (ex.: Selenium, Cypress, Playwright, JUnit, TestNG, PyTest). - Experiência com ferramentas de teste de API (ex.: Postman, RestAssured). - Familiaridade com pipelines de CI/CD (ex.: Jenkins, GitHub Actions, CircleCI). - Sólido entendimento dos princípios de teste de software, metodologias e do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). - Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e depuração (*debugging*). **Será considerado um diferencial:** - Experiência com conceitos básicos de testes de performance (ex.: utilizando ferramentas como K6, JMeter). - Contato com conceitos de testes de segurança. - Experiência com plataformas em nuvem (ex.: AWS, Azure, GCP). - Experiência de trabalho em ambientes de desenvolvimento ágil. - Experiência no uso de ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software (Gemini, Windsurf, Claude, etc.)